diff --git a/.env.example b/.env.example
index d389f52..164acba 100644
--- a/.env.example
+++ b/.env.example
@@ -9,12 +9,11 @@ AWS_SESSION_TOKEN=
 AWS_S3_ENDPOINT=minio.lab.sspcloud.fr
 AWS_DEFAULT_REGION=us-east-1
 
-# Bucket et préfixes du projet
-S3_BUCKET=mon-bucket
-S3_PREFIX_RAW=evaluation-ecrit/raw
-S3_PREFIX_GROUND_TRUTH=evaluation-ecrit/ground_truth
 # Répertoire S3 où déposer les prédictions finies (export post-run), pour relancer
 # notebooks et site Quarto sans réexécuter le pipeline. Jamais dans Git.
+# Les chemins des DONNÉES d'entrée (imagettes, CSV de codes experts) ne sont pas
+# ici : ils vivent dans le YAML de chaque expérience (configs/scoring/*.yaml),
+# pour qu'un run reste reproductible à partir de sa seule config.
 S3_PREDICTIONS_PREFIX=s3://projet-production-ecrits-depp/predictions
 
 # ─── Service de modèles (vLLM via llm.lab) ──────────────────────
diff --git a/.gitignore b/.gitignore
index 9cc388c..616e692 100644
--- a/.gitignore
+++ b/.gitignore
@@ -19,7 +19,18 @@
 !website/slides/img/**/*.jpg
 !website/img/**/*.png
 
+# ─── Sorties de run : jamais dans Git ──────────────────────────
+# Les logs de benchmark contiennent des extraits de copies (transcriptions
+# d'élèves mineurs) : les versionner ferait sortir des données du SSP Cloud.
+logs/
+checkpoints/
+
 # ─── MLflow (suivi local, ne pas versionner) ───────────────────
+# mlflow.db était suivi par Git malgré cette règle (un .gitignore n'a aucun
+# effet sur un fichier déjà indexé) : il a été retiré de l'index. C'était un
+# vestige d'une version antérieure du code, où le scoring était tracé dans
+# MLflow ; il l'est désormais dans Langfuse, MLflow ne servant plus qu'au
+# fine-tuning HTR sur GPU.
 mlflow.db
 mlruns/
 mlartifacts/
diff --git a/README.md b/README.md
index d2896af..776e59d 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -446,7 +446,7 @@ evaluation_dictee/
 │   ├── 04_diagnostic.ipynb          ← inspection copie par copie
 │   └── 05_analyse_transcription_htr.ipynb   ← analyse HTR
 ├── website/                   ← site Quarto (archi, résultats, métriques, fine-tuning)
-├── tests/                     ← 83 tests unitaires (pytest)
+├── tests/                     ← 155 tests unitaires (pytest)
 └── docs/                      ← décisions, grille de codage, schéma du pipeline
 ```
 
diff --git a/mlflow.db b/mlflow.db
deleted file mode 100644
index b3cccc2..0000000
Binary files a/mlflow.db and /dev/null differ
diff --git a/src/evaluation_dictee/config.py b/src/evaluation_dictee/config.py
index b36640a..89f1afc 100644
--- a/src/evaluation_dictee/config.py
+++ b/src/evaluation_dictee/config.py
@@ -19,7 +19,6 @@ class Secrets(BaseSettings):
     aws_access_key_id: str = ""
     aws_secret_access_key: str = ""
     aws_s3_endpoint: str = "minio.lab.sspcloud.fr"
-    s3_bucket: str = ""
     # Répertoire S3 où sont déposées les prédictions finies (JAMAIS dans Git : les
     # transcriptions sont des données d'élèves mineurs). Sert à relancer notebooks
     # et site Quarto sans réexécuter le pipeline. Surchargé par S3_PREDICTIONS_PREFIX.