【tts】报错：java.lang.UnsatisfiedLinkError: sherpa-onnx-jni.dll: %1 不是有效的 Win32 应用程序。

[jichangxiu]

报错信息：
Java | Maven 版本：
sherpa-onnx依赖库：
解压工具：我用的 WinRar 和 7-zip 都试过 都报这个错
Java版本：
我以上版本的Java 都试过，都在报错：
java.lang.UnsatisfiedLinkError: D:\model\lib\sherpa-onnx-v1.12.14-win-x64-jni\lib\sherpa-onnx-jni.dll: %1 不是有效的 Win32 应用程序。

另外：
我没有在提供得包里面找到：matcha-icefall-zh-baker\vocos-22khz-univ.onnx

有没有大佬帮我看下：

[jichangxiu]

我的系统版本：

另外网盘中的 微软常用运行库合集 2025.03.06 我也装过了

[jichangxiu]

另附我用的程序为： examples-speech 中的 TtsDemo
代码：
package smartai.examples.speech.tts;

import ai.djl.modality.audio.Audio;
import cn.smartjavaai.common.entity.R;
import cn.smartjavaai.common.enums.DeviceEnum;
import cn.smartjavaai.speech.tts.config.TtsModelConfig;
import cn.smartjavaai.speech.tts.entity.SherpaTtsParams;
import cn.smartjavaai.speech.tts.enums.TtsModelEnum;
import cn.smartjavaai.speech.tts.factory.TtsModelFactory;
import cn.smartjavaai.speech.tts.model.SherpaTtsModel;
import cn.smartjavaai.speech.tts.model.TtsModel;
import cn.smartjavaai.speech.utils.AudioUtils;
import com.k2fsa.sherpa.onnx.GeneratedAudio;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.junit.Test;

import java.io.IOException;
import java.nio.file.Paths;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.Future;

/**

• 语音合成demo（TTS）

• sherpa-onnx模型及依赖库下载链接:

• 1、（推荐）依赖库官网下载：https://github.com/k2-fsa/sherpa-onnx/releases

• 2、（推荐）TTS模型官网下载：https://github.com/k2-fsa/sherpa-onnx/releases/tag/tts-models

• 3、百度网盘下载：https://pan.baidu.com/s/186REUf7p1z0HH9AZNnwCUg?pwd=1234 提取码: 1234

• @author dwj

• @Date 2025/10/22
  */
  @slf4j
  public class TtsDemo {

  public static String enText = "Today as always, men fall into two groups: slaves and free men. Whoever does not have"
  + " two-thirds of his day for himself, is a slave, whatever he may be: a statesman, a"
  + " businessman, an official, or a scholar.";

  public static String zhText = "有问题，请拨打110或者手机18601239876。我们的价值观是真诚热爱！";

  String znEnText =
  "中英文语音合成测试。This is generated by next generation Kaldi using Kokoro without Misaki."
  + " 你觉得中英文说的如何呢？";

  //设备类型
  public static DeviceEnum device = DeviceEnum.CPU;

  /**

  • 获取Vits中文模型
  • @return
    */
    public TtsModel getVitsZhModel(){
    TtsModelConfig modelConfig = new TtsModelConfig();
    modelConfig.setModelEnum(TtsModelEnum.SHERPA_VITS);
    modelConfig.setModelPath("D:\model\vits-zh-hf-keqing");
    modelConfig.setModelName("keqing.onnx");
    modelConfig.setLibPath(Paths.get("D:\model\lib\sherpa-onnx-v1.12.14-win-x64-jni\lib"));
    modelConfig.setDevice(device);
    modelConfig.putCustomParam("debug", false);
    modelConfig.putCustomParam("numThreads", 1);
    return TtsModelFactory.getInstance().getModel(modelConfig);
    }

  /**

  • 获取Matcha中文模型
  • @return
    */
    public TtsModel getMatchaZhModel(){
    TtsModelConfig modelConfig = new TtsModelConfig();
    modelConfig.setModelEnum(TtsModelEnum.SHERPA_MATCHA);
    modelConfig.setModelPath("D:\model\matcha-icefall-zh-baker");
    modelConfig.setModelName("model-steps-3.onnx");
    modelConfig.putCustomParam("vocoder", "D:\model\matcha-icefall-zh-baker\vocos-22khz-univ.onnx");
    modelConfig.setLibPath(Paths.get("D:\model\lib\sherpa-onnx-v1.12.14-win-x64-jni\lib"));
    modelConfig.setDevice(device);
    modelConfig.putCustomParam("debug", false);
    modelConfig.putCustomParam("numThreads", 1);
    return TtsModelFactory.getInstance().getModel(modelConfig);
    }

  /**

  • 获取Kokoro多语言模型
  • @return
    */
    public TtsModel getKokoroZhEnModel(){
    TtsModelConfig modelConfig = new TtsModelConfig();
    modelConfig.setModelEnum(TtsModelEnum.SHERPA_KOKORO);
    modelConfig.setModelPath("D:\model\kokoro-multi-lang-v1_0");
    modelConfig.setModelName("model.onnx");
    modelConfig.setLibPath(Paths.get("D:\model\lib\sherpa-onnx-v1.12.14-win-x64-jni\lib"));
    modelConfig.setDevice(device);
    modelConfig.putCustomParam("debug", false);
    modelConfig.putCustomParam("numThreads", 2);
    return TtsModelFactory.getInstance().getModel(modelConfig);
    }

  /**

  • 获取Matcha模型（英文）
  • @return
    */
    public TtsModel getMatchaEnModel(){
    TtsModelConfig modelConfig = new TtsModelConfig();
    modelConfig.setModelEnum(TtsModelEnum.SHERPA_MATCHA);
    modelConfig.setModelPath("D:\model\matcha-icefall-en_US-ljspeech");
    modelConfig.setModelName("model-steps-3.onnx");
    modelConfig.setLibPath(Paths.get("D:\model\lib\sherpa-onnx-v1.12.14-win-x64-jni\lib"));
    modelConfig.putCustomParam("vocoder", "D:\model\matcha-icefall-zh-baker\vocos-22khz-univ.onnx");
    modelConfig.setDevice(device);
    modelConfig.putCustomParam("debug", false);
    modelConfig.putCustomParam("numThreads", 2);
    return TtsModelFactory.getInstance().getModel(modelConfig);
    }

  /**

  • 语音合成Vits（中文）
    */
    @test
    public void testVitsZhTts() throws IOException {
    TtsModel ttsModel = getVitsZhModel();
    SherpaTtsParams params = new SherpaTtsParams();
    //语速
    params.setSpeed(1f);
    //说话人ID
    params.setSpeakerId(100);
    //生成音频到本地路径
    ttsModel.generate(zhText, params, "D:\model\result\tts-vits-zh.wav");
    }

  /**

  • 语音合成Matcha（中文）
    */
    @test
    public void testMatchaZhTts() throws IOException {
    TtsModel ttsModel = getMatchaZhModel();
    SherpaTtsParams params = new SherpaTtsParams();
    //语速
    params.setSpeed(1f);
    //说话人ID
    params.setSpeakerId(0);
    // ttsModel.generate(zhText, params,"/Users/wenjie/Downloads/tts-matcha-zh.wav");
    R result = ttsModel.generate(znEnText, params);
    if (result.isSuccess()){
    Audio audio = result.getData();
    AudioUtils.saveToWav(audio,"D:\model\result\tts-matcha-zh.wav");
    }else{
    System.out.println(result.getMessage());
    }

  }

  /**

  • 语音合成Kokoro（中英）
    */
    @test
    public void testKokoroZhEnTts() throws IOException {
    TtsModel ttsModel = getKokoroZhEnModel();
    SherpaTtsParams params = new SherpaTtsParams();
    //语速
    params.setSpeed(1f);
    //说话人ID
    params.setSpeakerId(3);
    // ttsModel.generate(znEnText, params, "/Users/wenjie/Downloads/tts-kokoro-zh-en.wav");
    R result = ttsModel.generate(znEnText, params);
    if (result.isSuccess()){
    Audio audio = result.getData();
    AudioUtils.saveToWav(audio,"D:\model\result\tts-kokoro-zh-en.wav");
    }else{
    System.out.println(result.getMessage());
    }
    }

  /**

  • 语音合成Matcha（英文）
    */
    @test
    public void testMatchaEnTts() throws IOException {
    TtsModel ttsModel = getMatchaEnModel();
    SherpaTtsParams params = new SherpaTtsParams();
    //语速
    params.setSpeed(1f);
    //说话人ID
    params.setSpeakerId(0);
    // ttsModel.generate(enText, params, "/Users/wenjie/Downloads/tts-kitten-en.wav");
    R result = ttsModel.generate(enText, params);
    if (result.isSuccess()){
    Audio audio = result.getData();
    AudioUtils.saveToWav(audio,"D:\model\result\tts-kitten-en.wav");
    }else{
    System.out.println(result.getMessage());
    }
    }

}

[geekwenjie]

@jichangxiu tts是集成了开源项目：sherpa-onnx，可以看一下 k2-fsa/sherpa-onnx#1765
需要将这个dll及onnxruntime.dll，放到java.exe所在的目录

[jichangxiu]

@jichangxiu tts是集成了开源项目：sherpa-onnx，可以看一下 k2-fsa/sherpa-onnx#1765 需要将这个dll及onnxruntime.dll，放到java.exe所在的目录

我今天又试了下 sherpa-onnx 项目

直接引用 这两个包 就能直接使用了。不需要那么麻烦要引用那么多 dll

[jichangxiu]

@jichangxiu tts是集成了开源项目：sherpa-onnx，可以看一下 k2-fsa/sherpa-onnx#1765 需要将这个dll及onnxruntime.dll，放到java.exe所在的目录

我今天又试了下 sherpa-onnx 项目

直接引用 这两个包 就能直接使用了。不需要那么麻烦要引用那么多 dll

这两个包是我从sherpa-onnx项目手动下载，手动注册到我的本地maven仓库的。maven公共库引不到了。读者需要自行下载注册
https://github.com/k2-fsa/sherpa-onnx/releases/tag/v1.12.19