参赛项目名称
知价簿——接入百炼 Qwen3.6-Flash 的 AI 个人价格本
团队 / 作者
wholubo（个人开发者）
我做了什么
我使用百炼 CLI 等开发工具完成“知价簿”的开发，并接入阿里云百炼平台的 Qwen3.6-Flash 模型，将多模态图片识别和文本分析能力落地到项目中。
知价簿主要解决两个问题：记录价格太麻烦，以及面对不同规格、不同报价时，不知道哪个更划算。
1. AI 拍照记价
用户拍摄或上传价签、商品包装、小票等图片后，系统调用 Qwen3.6-Flash 的多模态识别能力，自动提取商品名称、品牌、分类、规格、数量、价格、门店和购买日期等信息，并填写到记录表单中。
用户只需要检查识别结果并保存，就能逐步建立自己的个人价格数据库，减少手动录入成本。
2. 报价比一比
用户可以一次输入多组商品报价，例如：
140g 9.9元，160g 12.9元，500g 29.9元
系统调用 Qwen3.6-Flash 的文本分析能力，识别每组报价中的价格、规格和数量，并结合后端的单位换算和精确计算，统一换算成单位价格进行排序，给出哪一组更划算以及对应的智能分析。
除两项核心 AI 功能外，知价簿还支持历史价格查询、价格趋势、消费洞察、微信登录等功能。
整体使用流程为：
拍照或输入报价 → AI 识别分析 → 自动填写或生成对比结果 → 保存为个人价格记录
使用的工具
- 百炼 CLI： 用于项目分析、前后端功能开发、代码修改和问题排查
- 百炼能力 / 模型： 阿里云百炼 Qwen3.6-Flash，使用其多模态图片识别能力和文本分析能力
效果展示
1. 知价簿首页
首页提供拍照记价、近期价格、消费洞察和工作台等核心入口。
2. AI 拍照识别并自动填写
上传商品图片后，Qwen3.6-Flash 自动识别图片内容，并将商品信息填写到记录表单中。
3. 报价比一比
输入多组商品报价后，AI 自动理解文本中的价格和规格，系统统一计算单位价格并生成排序和购买建议。
4. 百炼模型接入
项目链接
方式一：复制小程序访问地址
将下面这段内容完整复制到微信聊天中，点击即可打开：
#小程序://知价簿/TjzGtk4uIggN5tl
方式二：微信搜索
打开微信小程序，搜索：
知价簿
方式三：微信扫码
使用微信扫描下方二维码即可体验：
推荐体验顺序：
- 使用“拍照记录”识别一张价签或商品包装。
- 检查 AI 自动填写的信息并保存。
- 打开工作台，体验“报价比一比”的智能分析。
踩坑记录
1. 图片识别结果并不总是稳定
实际图片可能存在反光、倾斜、文字模糊或多种价格同时出现的情况。为此，我对模型返回结果增加了固定数据格式、字段校验和结果归一化，同时保留人工修改入口，避免识别错误影响正常记录。
2. 价格计算不能完全交给模型
AI 更适合理解图片和文本，但涉及单位换算和金额比较时，需要保证结果准确。因此，项目采用了“AI 负责识别和分析，后端负责精确计算”的方式：Qwen3.6-Flash 提取商品报价和规格，后端统一计量单位并计算单位价格，最后再生成对比结论。
参赛项目名称
知价簿——接入百炼 Qwen3.6-Flash 的 AI 个人价格本
团队 / 作者
wholubo（个人开发者）
我做了什么
我使用百炼 CLI 等开发工具完成“知价簿”的开发，并接入阿里云百炼平台的 Qwen3.6-Flash 模型，将多模态图片识别和文本分析能力落地到项目中。
知价簿主要解决两个问题：记录价格太麻烦，以及面对不同规格、不同报价时，不知道哪个更划算。
1. AI 拍照记价
用户拍摄或上传价签、商品包装、小票等图片后，系统调用 Qwen3.6-Flash 的多模态识别能力，自动提取商品名称、品牌、分类、规格、数量、价格、门店和购买日期等信息，并填写到记录表单中。
用户只需要检查识别结果并保存，就能逐步建立自己的个人价格数据库，减少手动录入成本。
2. 报价比一比
用户可以一次输入多组商品报价，例如：
系统调用 Qwen3.6-Flash 的文本分析能力，识别每组报价中的价格、规格和数量，并结合后端的单位换算和精确计算，统一换算成单位价格进行排序，给出哪一组更划算以及对应的智能分析。
除两项核心 AI 功能外，知价簿还支持历史价格查询、价格趋势、消费洞察、微信登录等功能。
整体使用流程为：
拍照或输入报价 → AI 识别分析 → 自动填写或生成对比结果 → 保存为个人价格记录
使用的工具
效果展示
1. 知价簿首页
首页提供拍照记价、近期价格、消费洞察和工作台等核心入口。
2. AI 拍照识别并自动填写
上传商品图片后，Qwen3.6-Flash 自动识别图片内容，并将商品信息填写到记录表单中。
3. 报价比一比
输入多组商品报价后，AI 自动理解文本中的价格和规格，系统统一计算单位价格并生成排序和购买建议。
4. 百炼模型接入
项目链接
方式一：复制小程序访问地址
将下面这段内容完整复制到微信聊天中，点击即可打开：
#小程序://知价簿/TjzGtk4uIggN5tl方式二：微信搜索
打开微信小程序，搜索：
知价簿
方式三：微信扫码
使用微信扫描下方二维码即可体验：
推荐体验顺序：
踩坑记录
1. 图片识别结果并不总是稳定
实际图片可能存在反光、倾斜、文字模糊或多种价格同时出现的情况。为此，我对模型返回结果增加了固定数据格式、字段校验和结果归一化，同时保留人工修改入口，避免识别错误影响正常记录。
2. 价格计算不能完全交给模型
AI 更适合理解图片和文本，但涉及单位换算和金额比较时，需要保证结果准确。因此，项目采用了“AI 负责识别和分析，后端负责精确计算”的方式：Qwen3.6-Flash 提取商品报价和规格，后端统一计量单位并计算单位价格，最后再生成对比结论。