docs: dos ensayos sobre infrastructure layer y tiny foundation models - #48
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August 12, 2026 16:41
… (2026-08-12) - el-stack-de-infraestructura-para-coding-agents-en-2026: mapa de las cuatro capas (schema/contrato, routing, framework, economía de tokens) con BAML, Switchyard, Embabel y rtk. Incluye quick starts aislados por capa, ejemplo de routes.toml, comparativa honesta con LiteLLM y aviso explícito a equipos Python de que Embabel no es para ellos. - tiny-foundation-models-14-mb-45m-parametros-agente-bolsillo: análisis técnico de cactus-compute/needle, anatomía Simple Attention Network, comparativa con FunctionGemma/Apple FM/LFM2.5/Phi-4 mini, limitaciones reales (contexto corto, latencia bajo thermal throttling, OTA, certificación regulatoria) y caso aterrizado en smart speaker. Veredicto explícito: pulseras compactas no encajan hoy, smart speakers sí. Datos verificados vía GitHub REST API 2026-08-12.
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Resumen
Dos ensayos nuevos generados a partir de las ideas 1 y 2 del boletín de tendencias del 2026-08-12.
Artículo 1 —
el-stack-de-infraestructura-para-coding-agents-en-2026.mdMapa de las cuatro capas que separan a un setup agent amateur de uno que aguanta producción en 2026:
Incluye quick start aislado por capa, ejemplo real de
routes.toml, tabla de variables de entorno por coding agent, roadmap incremental crawl → walk → run, y modos de fallo por capa.Artículo 2 —
tiny-foundation-models-14-mb-45m-parametros-agente-bolsillo.mdAnálisis técnico de cactus-compute/needle: 45M parámetros, 14 MB de binario, 28 MB de RAM en sesión completa. Cubre anatomía del modelo (Simple Attention Network con Hadamard MLP, GQA, engram memory, multi-lane hyper-connections), grammar-constrained decoding nativo, confidence scoring calibrado, comparativa size-vs-quality con FunctionGemma/Apple FM/LFM2.5/Phi-4 mini, y limitaciones reales incluyendo latencia bajo thermal throttling, actualizaciones OTA y certificación regulatoria.
Aterriza un caso de uso concreto (smart speaker para personas mayores) y emite veredicto explícito: pulseras compactas no encajan hoy (Nordic nRF5340 tiene 100-1000x menos RAM de la que Needle necesita), smart speakers y gateways sí.
Verificación
.verify/)Proceso editorial
Pendiente
No mergear hasta revisión humana. Listo para que TellMeAlex revise.