Add configurable beta_reduce_mode for TTT3R updates across all eval scripts

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主要是把学习率公式中求均值的操作变成了求熵（也可求其他描述统计量，比如最大值，方差），三套benchmark上熵的表现都比均值优异，而且有视频越长优势越明显的趋势，故此pull给原作。
对原仓库中的代码改动其实极小，主要是src\dust3r\model.py中增加了一个函数，来控制使用均值和熵哪种模式。另外还对很多eval文件夹下的文件做了很多适配的改动（因为要对比均值和熵两种模式）。如作者您不便于重新进行实验，相关实验结果我已email给陈安沛老师。