docs(data): document catalog source policy

AGENTS.md

@@ -15,6 +15,7 @@
 - TypeScript may contain types, loaders, validators, transformations, calculations, presentation logic, and implementation-only constants with no product or editorial meaning. When uncertain, treat a value as data.
 - Update the JSON schema, corresponding TypeScript type, and validation tests together whenever a data shape changes.
 - Keep `src/types/manifests.ts` in one-to-one correspondence with the schemas under `manifests/$schemas/`.
+- Follow [docs/DATA-TRUST.md](docs/DATA-TRUST.md) for provenance, source priority, verification metadata, and freshness requirements when adding or materially updating data.
 
 ## Design
 

content/docs/de/data-sources.mdx

@@ -0,0 +1,34 @@
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+title: "Datenquellen"
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+
+# Datenquellen
+
+AI Coding Stack verbindet offizielle Herstellerdokumentation mit ausgewählten offenen Datenquellen. Diese Quellen unterstützen den Katalog, doch jeder Eintrag wird weiterhin vom Projekt geprüft.
+
+## Quellenpriorität
+
+1. Offizielle Produktdokumentation, Modellkarten, Versionshinweise und Preisseiten
+2. Vom Herausgeber gepflegte Modell-Repositories und Modellkarten auf [Hugging Face](https://huggingface.co/models) für Modellartefakte, Lizenzen, Beziehungen zu Basismodellen, unterstützte Bibliotheken, Datensätze und Evaluierungsmetadaten
+3. [Models.dev](https://models.dev) zur Katalogrecherche und Gegenprüfung von Modellspezifikationen, Fähigkeiten, Kontextgrenzen, Veröffentlichungsdaten und Anbieterpreisen
+4. [Artificial Analysis](https://artificialanalysis.ai) für den Intelligenzindex, die Benchmark-Methodik und vergleichbare Beobachtungen des API-Marktes
+
+Bei widersprüchlichen Angaben hat eine einschlägige Erstanbieterquelle Vorrang.
+
+## Hugging Face
+
+Modell-Repositories und Modellkarten im Hugging Face Hub liefern Informationen zu Artefakten offener Modelle, Lizenzen, der Abstammung von Basismodellen, unterstützten Bibliotheken, Aufgaben, Datensätzen und Evaluationsergebnissen. AI Coding Stack bevorzugt Repositories, die vom Modellherausgeber gepflegt werden. Uploads aus der Community gelten als ergänzende Belege und reichen allein nicht aus, um Herstellerangaben oder aktuelle kommerzielle Preise zu bestätigen.
+
+## Models.dev
+
+Models.dev ist eine Open-Source-Datenbank für Spezifikationen, Preise und Fähigkeiten von KI-Modellen. AI Coding Stack nutzt sie als Referenz bei der Prüfung von Modell- und Anbietereinträgen. Werte werden vor der Übernahme geprüft und können durch offizielle Quellen ergänzt oder ersetzt werden.
+
+## Artificial Analysis
+
+Die Modell-Intelligenzrankings verwenden den Artificial Analysis Intelligence Index und verlinken dessen Methodik. Die Ansicht Preis × Intelligenz verwendet vorrangig die im Katalog erfassten offiziellen API-Preise. Fehlt ein vergleichbarer Erstanbieterpreis in US-Dollar, kann sie ein von Artificial Analysis beobachtetes vergleichbares API-Angebot verwenden; dies wird auf der Seite ausgewiesen.
+
+## Prüfung und Aktualität
+
+Geprüfte Einträge enthalten, soweit verfügbar, ihre Quellen und das Datum der letzten Prüfung. Spezifikationen, Preise und Benchmark-Ergebnisse können sich ändern und sollten daher zusammen mit diesen Links und Datumsangaben gelesen werden.
+
+Korrekturen und bessere Quellen können über das [AI Coding Stack Repository](https://github.com/aicodingstack/aicodingstack.io) eingereicht werden.

content/docs/en/data-sources.mdx

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+title: "Data Sources"
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+
+# Data Sources
+
+AI Coding Stack combines official vendor documentation with selected open data sources. These sources inform the catalog, but every record remains subject to project review.
+
+## Source priority
+
+1. Official product documentation, model cards, release notes, and pricing pages
+2. Publisher-maintained model repositories and model cards on [Hugging Face](https://huggingface.co/models) for model artifacts, licenses, base-model relationships, supported libraries, datasets, and evaluation metadata
+3. [Models.dev](https://models.dev) for catalog discovery and cross-checking model specifications, capabilities, context limits, release dates, and provider pricing
+4. [Artificial Analysis](https://artificialanalysis.ai) for the Intelligence Index, benchmark methodology, and comparable API market observations
+
+When sources disagree, an applicable first-party source takes precedence.
+
+## Hugging Face
+
+Hugging Face Hub model repositories and model cards provide information about open-weight model artifacts, licenses, base-model lineage, supported libraries, tasks, datasets, and evaluation results. AI Coding Stack prefers repositories maintained by the model publisher. Community uploads are treated as supplementary evidence and do not by themselves establish vendor claims or current commercial pricing.
+
+## Models.dev
+
+Models.dev is an open-source database of AI model specifications, pricing, and capabilities. AI Coding Stack uses it as a reference when reviewing model and provider records. Values are checked before they are incorporated and may be supplemented or overridden by official sources.
+
+## Artificial Analysis
+
+The model intelligence rankings use the Artificial Analysis Intelligence Index and link to its methodology. The price × intelligence view primarily uses official API pricing recorded in the catalog; where a comparable first-party USD price is unavailable, it may use a comparable API offer tracked by Artificial Analysis, as disclosed on that page.
+
+## Verification and freshness
+
+Verified records include their cited sources and latest review date whenever available. Specifications, prices, and benchmark results can change, so they should be read together with those source links and dates.
+
+Corrections and source improvements are welcome through the [AI Coding Stack repository](https://github.com/aicodingstack/aicodingstack.io).

content/docs/es/data-sources.mdx

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+title: "Fuentes de datos"
+---
+
+# Fuentes de datos
+
+AI Coding Stack combina documentación oficial de los proveedores con fuentes de datos abiertas seleccionadas. Estas fuentes alimentan el catálogo, pero cada registro sigue sujeto a la revisión del proyecto.
+
+## Prioridad de las fuentes
+
+1. Documentación oficial del producto, fichas de modelos, notas de versión y páginas de precios
+2. Repositorios y fichas de modelos mantenidos por el editor en [Hugging Face](https://huggingface.co/models) para artefactos, licencias, relaciones con modelos base, bibliotecas compatibles, conjuntos de datos y metadatos de evaluación
+3. [Models.dev](https://models.dev) para descubrir y contrastar especificaciones, capacidades, límites de contexto, fechas de lanzamiento y precios de proveedores
+4. [Artificial Analysis](https://artificialanalysis.ai) para el índice de inteligencia, la metodología de evaluación y observaciones comparables del mercado de API
+
+Cuando las fuentes discrepan, prevalece la fuente de primera parte aplicable.
+
+## Hugging Face
+
+Los repositorios y las fichas de modelos de Hugging Face Hub aportan información sobre artefactos de modelos de pesos abiertos, licencias, linaje del modelo base, bibliotecas compatibles, tareas, conjuntos de datos y resultados de evaluación. AI Coding Stack prefiere los repositorios mantenidos por el editor del modelo. Las publicaciones de la comunidad se consideran pruebas complementarias y no bastan por sí solas para confirmar afirmaciones del proveedor ni precios comerciales actuales.
+
+## Models.dev
+
+Models.dev es una base de datos de código abierto sobre especificaciones, precios y capacidades de modelos de IA. AI Coding Stack la utiliza como referencia al revisar registros de modelos y proveedores. Los valores se comprueban antes de incorporarlos y pueden complementarse o sustituirse con fuentes oficiales.
+
+## Artificial Analysis
+
+Las clasificaciones de inteligencia utilizan el Intelligence Index de Artificial Analysis y enlazan su metodología. La vista precio × inteligencia utiliza principalmente precios oficiales de API registrados en el catálogo; si no existe un precio comparable en dólares del proveedor original, puede usar una oferta de API comparable seguida por Artificial Analysis, tal como se indica en esa página.
+
+## Verificación y actualidad
+
+Los registros verificados incluyen sus fuentes y la fecha de la última revisión cuando están disponibles. Las especificaciones, los precios y los resultados de benchmarks pueden cambiar, por lo que deben consultarse junto con esos enlaces y fechas.
+
+Las correcciones y mejoras de fuentes son bienvenidas en el [repositorio de AI Coding Stack](https://github.com/aicodingstack/aicodingstack.io).

content/docs/fr/data-sources.mdx

@@ -0,0 +1,34 @@
+---
+title: "Sources de données"
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+
+# Sources de données
+
+AI Coding Stack associe la documentation officielle des fournisseurs à une sélection de sources de données ouvertes. Ces sources alimentent le catalogue, mais chaque fiche reste soumise à la vérification du projet.
+
+## Priorité des sources
+
+1. Documentation officielle des produits, fiches de modèles, notes de version et pages tarifaires
+2. Dépôts et fiches de modèles maintenus par l’éditeur sur [Hugging Face](https://huggingface.co/models) pour les artefacts, licences, relations avec les modèles de base, bibliothèques prises en charge, jeux de données et métadonnées d’évaluation
+3. [Models.dev](https://models.dev) pour découvrir et recouper les spécifications, capacités, limites de contexte, dates de sortie et tarifs des fournisseurs
+4. [Artificial Analysis](https://artificialanalysis.ai) pour l’indice d’intelligence, la méthodologie des benchmarks et des observations comparables du marché des API
+
+En cas de divergence, la source officielle applicable prévaut.
+
+## Hugging Face
+
+Les dépôts et fiches de modèles du Hugging Face Hub renseignent sur les artefacts des modèles à poids ouverts, les licences, la filiation des modèles de base, les bibliothèques prises en charge, les tâches, les jeux de données et les résultats d’évaluation. AI Coding Stack privilégie les dépôts maintenus par l’éditeur du modèle. Les publications de la communauté sont considérées comme des éléments complémentaires et ne suffisent pas, à elles seules, à confirmer les déclarations d’un fournisseur ou des tarifs commerciaux actuels.
+
+## Models.dev
+
+Models.dev est une base de données open source consacrée aux spécifications, tarifs et capacités des modèles d’IA. AI Coding Stack l’utilise comme référence lors de la vérification des fiches de modèles et de fournisseurs. Les valeurs sont contrôlées avant leur intégration et peuvent être complétées ou remplacées par des sources officielles.
+
+## Artificial Analysis
+
+Les classements d’intelligence utilisent l’Intelligence Index d’Artificial Analysis et renvoient vers sa méthodologie. La vue prix × intelligence utilise en priorité les tarifs API officiels enregistrés dans le catalogue. Lorsqu’aucun tarif propriétaire comparable en dollars n’est disponible, elle peut utiliser une offre API comparable suivie par Artificial Analysis, comme indiqué sur cette page.
+
+## Vérification et actualité
+
+Les fiches vérifiées indiquent leurs sources et leur dernière date de contrôle lorsqu’elles sont disponibles. Les spécifications, tarifs et résultats de benchmarks peuvent évoluer ; ils doivent donc être consultés avec ces liens et ces dates.
+
+Les corrections et améliorations de sources sont les bienvenues dans le [dépôt AI Coding Stack](https://github.com/aicodingstack/aicodingstack.io).

content/docs/id/data-sources.mdx

@@ -0,0 +1,34 @@
+---
+title: "Sumber data"
+---
+
+# Sumber data
+
+AI Coding Stack menggabungkan dokumentasi resmi vendor dengan sumber data terbuka pilihan. Sumber tersebut membantu membentuk katalog, tetapi setiap catatan tetap ditinjau oleh proyek.
+
+## Prioritas sumber
+
+1. Dokumentasi produk resmi, model card, catatan rilis, dan halaman harga
+2. Repositori dan model card yang dikelola penerbit di [Hugging Face](https://huggingface.co/models) untuk artefak model, lisensi, hubungan model dasar, pustaka yang didukung, set data, dan metadata evaluasi
+3. [Models.dev](https://models.dev) untuk menemukan dan memeriksa silang spesifikasi model, kemampuan, batas konteks, tanggal rilis, dan harga provider
+4. [Artificial Analysis](https://artificialanalysis.ai) untuk Intelligence Index, metodologi benchmark, dan pengamatan pasar API yang dapat dibandingkan
+
+Jika terdapat perbedaan, sumber pihak pertama yang relevan menjadi acuan utama.
+
+## Hugging Face
+
+Repositori dan model card di Hugging Face Hub menyediakan informasi tentang artefak model berbobot terbuka, lisensi, silsilah model dasar, pustaka yang didukung, tugas, set data, dan hasil evaluasi. AI Coding Stack mengutamakan repositori yang dikelola oleh penerbit model. Unggahan komunitas diperlakukan sebagai bukti pelengkap dan tidak cukup untuk menetapkan klaim vendor atau harga komersial terkini.
+
+## Models.dev
+
+Models.dev adalah basis data sumber terbuka tentang spesifikasi, harga, dan kemampuan model AI. AI Coding Stack menggunakannya sebagai referensi saat meninjau catatan model dan provider. Nilai diperiksa sebelum dimasukkan serta dapat dilengkapi atau digantikan oleh sumber resmi.
+
+## Artificial Analysis
+
+Peringkat kecerdasan model menggunakan Artificial Analysis Intelligence Index dan menautkan metodologinya. Tampilan harga × kecerdasan terutama menggunakan harga API resmi yang tercatat dalam katalog. Jika harga USD pihak pertama yang sebanding tidak tersedia, tampilan tersebut dapat menggunakan penawaran API sebanding yang dipantau Artificial Analysis, sebagaimana dijelaskan pada halaman itu.
+
+## Verifikasi dan kebaruan
+
+Catatan terverifikasi menyertakan sumber dan tanggal peninjauan terakhir bila tersedia. Spesifikasi, harga, dan hasil benchmark dapat berubah, sehingga perlu dibaca bersama tautan sumber dan tanggal tersebut.
+
+Koreksi dan peningkatan sumber dapat diajukan melalui [repositori AI Coding Stack](https://github.com/aicodingstack/aicodingstack.io).

content/docs/ja/data-sources.mdx

@@ -0,0 +1,34 @@
+---
+title: "データソース"
+---
+
+# データソース
+
+AI Coding Stack は、ベンダーの公式ドキュメントと厳選したオープンデータを組み合わせています。これらはカタログ作成の参考資料であり、各レコードはプロジェクトによる確認の対象です。
+
+## 情報源の優先順位
+
+1. 公式の製品ドキュメント、モデルカード、リリースノート、価格ページ
+2. モデルの成果物、ライセンス、ベースモデルとの関係、対応ライブラリ、データセット、評価メタデータの確認に利用する、公開元が管理する [Hugging Face](https://huggingface.co/models) のモデルリポジトリとモデルカード
+3. モデル仕様、機能、コンテキスト上限、リリース日、プロバイダー価格の探索と照合に利用する [Models.dev](https://models.dev)
+4. 総合知能指数、ベンチマーク手法、比較可能な API 市場データに利用する [Artificial Analysis](https://artificialanalysis.ai)
+
+情報が一致しない場合は、該当する一次情報を優先します。
+
+## Hugging Face
+
+Hugging Face Hub のモデルリポジトリとモデルカードでは、オープンウェイトモデルの成果物、ライセンス、ベースモデルの系譜、対応ライブラリ、タスク、データセット、評価結果を確認できます。AI Coding Stack はモデルの公開元が管理するリポジトリを優先します。コミュニティによるアップロードは補足資料として扱い、それだけでベンダーの主張や現在の商用価格を確定することはありません。
+
+## Models.dev
+
+Models.dev は、AI モデルの仕様、価格、機能をまとめたオープンソースのデータベースです。AI Coding Stack はモデルおよびプロバイダーのレコードを確認する際の参考資料として利用します。値は収録前に確認し、公式情報によって補足または置き換えることがあります。
+
+## Artificial Analysis
+
+モデル知能ランキングでは Artificial Analysis Intelligence Index を使用し、その評価手法へリンクしています。価格 × 知能の表示では、主にカタログに記録された公式 API 価格を使用します。比較可能な一次提供元の米ドル価格がない場合は、ページ上で明示したうえで、Artificial Analysis が追跡する比較可能な API 提供価格を利用することがあります。
+
+## 検証と鮮度
+
+検証済みレコードには、可能な限り参照元と最終確認日を記載します。仕様、価格、ベンチマーク結果は変わる可能性があるため、参照リンクと日付を併せて確認してください。
+
+修正や情報源の改善は [AI Coding Stack リポジトリ](https://github.com/aicodingstack/aicodingstack.io) で受け付けています。

content/docs/ko/data-sources.mdx

@@ -0,0 +1,34 @@
+---
+title: "데이터 출처"
+---
+
+# 데이터 출처
+
+AI Coding Stack는 공급사의 공식 문서와 선별된 공개 데이터 소스를 함께 사용합니다. 이러한 자료는 카탈로그 작성에 참고되며, 각 레코드는 프로젝트의 검토를 거칩니다.
+
+## 출처 우선순위
+
+1. 공식 제품 문서, 모델 카드, 릴리스 노트, 가격 페이지
+2. 모델 산출물, 라이선스, 기반 모델 관계, 지원 라이브러리, 데이터 세트, 평가 메타데이터를 확인하는 게시자 관리 [Hugging Face](https://huggingface.co/models) 모델 저장소와 모델 카드
+3. 모델 사양, 기능, 컨텍스트 한도, 출시일, 공급자 가격을 탐색하고 교차 확인하는 [Models.dev](https://models.dev)
+4. 종합 지능 지수, 벤치마크 방법론, 비교 가능한 API 시장 관측에 사용하는 [Artificial Analysis](https://artificialanalysis.ai)
+
+출처가 서로 다를 경우 해당 공식 1차 자료를 우선합니다.
+
+## Hugging Face
+
+Hugging Face Hub의 모델 저장소와 모델 카드는 오픈 웨이트 모델 산출물, 라이선스, 기반 모델 계보, 지원 라이브러리, 작업, 데이터 세트, 평가 결과에 관한 정보를 제공합니다. AI Coding Stack는 모델 게시자가 관리하는 저장소를 우선합니다. 커뮤니티 업로드는 보조 근거로 취급하며, 그것만으로 공급사의 주장이나 현재 상업용 가격을 확정하지 않습니다.
+
+## Models.dev
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+Models.dev는 AI 모델의 사양, 가격, 기능을 제공하는 오픈 소스 데이터베이스입니다. AI Coding Stack는 모델과 공급자 레코드를 검토할 때 이를 참고 자료로 사용합니다. 값은 반영 전에 확인하며 공식 자료에 따라 보완하거나 대체할 수 있습니다.
+
+## Artificial Analysis
+
+모델 지능 순위는 Artificial Analysis Intelligence Index를 사용하고 해당 방법론으로 연결합니다. 가격 × 지능 화면은 카탈로그에 기록된 공식 API 가격을 우선 사용합니다. 비교 가능한 공급사 공식 USD 가격이 없을 때는 해당 페이지에 명시한 뒤 Artificial Analysis가 추적하는 비교 가능한 API 상품 가격을 사용할 수 있습니다.
+
+## 검증과 최신성
+
+검증된 레코드는 가능한 경우 출처와 최근 검토일을 포함합니다. 사양, 가격, 벤치마크 결과는 변경될 수 있으므로 출처 링크와 날짜를 함께 확인해야 합니다.
+
+수정 및 출처 개선은 [AI Coding Stack 저장소](https://github.com/aicodingstack/aicodingstack.io)를 통해 제안할 수 있습니다.